Anestesia e inteligência artificial

onde estamos e para onde vamos?

Resumen

A tecnologia baseada em Inteligência Artificial e seus subcampos como Machine Learning e Deep Learning aplicados à área da saúde encontram-se em rápida evolução. Na especialidade da anestesiologia as suas aplicações podem ser observadas nas áreas de avaliação pré-operatória, monitorização da profundidade anestésica e administração automatizada de fármacos, anestesia regional guiada por ultrassom e gestão de salas cirúrgicas com resultados promissores.
Objetivo: O objetivo desta revisão narrativa de literatura é conhecer em qual cenário tecnológico a anestesiologia se encontra e quais as perspectivas futuras, compreender os resultados, as barreiras e os desafios.
Metodologia: Esse estudo consiste em uma revisão de literatura, com pesquisas por meio de análises de artigos na plataforma PubMed, entre os anos 2010 a 2023, aplicando-se os termos: Anesthesiology, Artificial Intelligence, Machine Learning e Deep Learning.
Resultados: Foram identificados 65 artigos relacionados aos termos pesquisados, dos quais, 25 artigos foram selecionados. Após a exclusão de 03 artigos por fuga do tema, 22 artigos eram elegíveis e 15 artigos foram selecionados para o presente estudo.
Conclusão: A Inteligência Artificial e seus subcampos estão em progressiva expansão de desenvolvimento. Com a capacidade de criar algoritmos que executam tarefas e solucionam problemas de forma semelhante à inteligência humana estão presentes em diversas áreas da anestesiologia. Auxiliam os especialistas a entregarem qualidade, segurança e eficiência dos cuidados prestados, no entanto, barreiras éticas, morais e sociais devem ser superadas. Apesar de apresentar resultados promissores, estudos futuros quanto às suas aplicabilidades devem ser realizados e a presença do médico anestesiologista ainda é indispensável na prática clínica.